9月19日，以“人工智能与资管行业新发展”为主题的首期“资管思享沙龙”在中国人民大学福州研究院举办。

中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚、兴证证券资产管理有限公司多资产投资部总经理吴文倩出席，中国人民大学福州研究院副院长孟繁颖、中国人民大学福建校友会副会长吴唐青和来自学界、业界的嘉宾、校友参加。中国人民大学财政金融学院党委副书记、金融保险与社会治理高等研究院（福州）院长郭彪主持。

郭彪表示，当前人工智能正从赋能型技术工具跃升为推动经济高质量发展的重要驱动力。AI对资管行业的影响已超越效率提升层面，正深度触及投研逻辑、决策范式与组织形态的根本性变革。在此背景下，期待与会各方围绕人工智能与资管行业新发展展开探讨，分享洞见与实践经验。

主题分享环节，邱志刚围绕“数字金融时代的数字信任：从平台数据到金融大V”作主题分享。他表示，人工智能时代数字金融的核心是数据，金融创新由需求驱动与技术支撑共同推动。一方面，行为数据可以替代传统抵押品缓解信息不对称问题；另一方面，数据兼具信息价值与生产资料特征，具有可复制、非消耗性等特征。针对Web2.0阶段数据采集不透明、隐私保护风险突出等问题，Web3.0被寄予期待。区块链智能合约可使平台与用户的权利与责任更清楚，但数据治理本身仍需法律、技术、经济学多方面共同探索，监管也需更加严格。

吴文倩从人工智能赋能资管投研的创新视角切入，围绕“AI重构资管投研新范式”主题，探讨AI变革下资管行业的投研模式升级与风险管控体系建设。她剖析了当前资管行业信息过载、有效信息筛选成本高等行业痛点，构建量化与Agent双引擎协同架构，提出以量化模块处理结构化数据、智能Agent挖掘非结构化定性信息，实现投研能力互补增效。针对模型认知偏差、同源模型集体出错等风险，她主张通过信息溯源、异构模型交叉校验、强制反方论证等方式完善风控机制。她还阐述了感知、分析、决策三层技术架构，表示行业核心壁垒是高质量私有数据与系统化流程编排而非底层大模型，明确AI仅作辅助工具，由人工掌握最终投资决策权。

本期沙龙由中国人民大学福州研究院、财政金融学院、国际金融学院、国家金融研究院联合主办，金融保险与社会治理高等研究院（福州）、国际货币研究所（IMI）、中国人民大学福建校友会联合承办。