近日，信息学院副教授张静团队以“RESDSQL：Decoupling Schema Linking and Skeleton Parsing for Text-to-SQL”为题的论文被人工智能领域顶级会议AAAI录用，论文第一作者为信息学院2021级直博生李好洋。AAAI会议是由人工智能促进协会举办的国际人工智能领域顶级会议之一，汇集了全球最顶尖的人工智能领域专家学者，一直是人工智能界的研究风向标，在学术界久负盛名。

Text-to-SQL是将用户的自然语言问题（Text）自动翻译成可执行的SQL查询的过程，属于语义解析（Semantic Parsing）领域的一个子任务。本文提出一种基于解耦思想的Text-to-SQL框架RESDSQL，将原始的复杂任务拆分成两个简单的子任务，模式链接和骨架解析，从而减轻整个任务的学习难度。截至目前，RESDSQL在耶鲁大学Spider基准的排行榜（https://yale-lily.github.io/spider）上排名第一。

作者简介

李好洋，系中国人民大学信息学院2021级直博生，大数据科学与工程专业。目前主要研究方向是语言模型和语义解析。

张静，系中国人民大学信息学院计算机系副教授。目前主要研究方向是知识图谱融合与推理等方面的相关研究。发表论文60余篇，其中包括十余篇KDD、SIGIR、WWW、ACL、TKDE、TOIS、IJCAI、AAAI、CIKM、WSDM等国际顶级会议或期刊论文。Google引用次数6000余次。近年来任WWW、IJCAI、PKDD/ECML等领域内国际顶级学术会议高级程序委员会委员以及TKDE、《中国科学》等知名杂志审稿人。任AI Open杂志Associate Editor。

（责任编辑：陈子玥）