11月25日至29日，第九届金砖国家青年科学家论坛在俄罗斯索契召开，来自中国、俄罗斯、巴西、印度、南非、埃及、埃塞俄比亚、伊朗、沙特阿拉伯、阿联酋等10个国家的学者参与了此次论坛。

作为受邀的12名中国青年科学家之一，信息资源管理学院数字人文系讲师杨泽坤出席会议并作主题报告。

杨泽坤报告主题为“基于可解释人工智能的中国书法风格分类模型”，该报告介绍了中国书法这一联合国教科文组织非物质文化遗产的文化价值和数字化保护情况，并提出了基于深度学习和可解释人工智能的中国书法风格分类框架，以帮助GLAM机构对中国书法艺术品进行数字化存储和价值评估。该框架包括一个用于中国书法风格分类的深度卷积神经网络模型以及基于分层相关传播的解释模型。该框架能够找到决定分类结果的关键笔画特征，并且这些识别出的关键笔画特征与中国书法不同风格的主要特点相吻合。该研究把可解释人工智能技术纳入书法风格识别特征解释模型，拓展了数字人文研究范式。同时，促进了中国书法文化遗产的数字化再现和智能化传承，形成具有中华文化内涵与精神气质的国家数字文化体系，实现中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。报告结束后，杨泽坤现场回答了俄罗斯、巴西、伊朗学者的提问。会议期间，杨泽坤还受邀参加俄罗斯第四届青年科学家大会，与伊朗代表团开展双边交流，并与多国学者就人工智能在数字人文中的应用展开交流。

金砖国家青年科学家论坛是金砖国家科技创新合作机制的重要组成部分，是落实金砖国家领导人会晤框架下的重要合作领域。论坛旨在促进金砖国家青年科学家间的合作，在研发领域建立新的青年科学团体，鼓励金砖国家之间的科学家流动，并为科技创新合作创建金砖国家跨文化人才库。2015年3月，在巴西举办的第二届金砖国家科技创新部长级会议上，五国提出要加强青年科学家交流，宣布每年召开青年科学家论坛。2016年，首届金砖国家青年科学家论坛在印度召开。多年来，金砖国家青年科学家论坛为激发青年科学家开展国际科研合作、交流科研经验、推动创新创业合作打造了一个平台，超过900名金砖国家青年科学家参加了论坛，并通过论坛建立了合作关系。