人工智能正以数据驱动和智能算法重塑教育教学领域，掀起革新之势赋能中国式现代化。为进一步推动人工智能在人口健康领域的应用，2月26日下午，中国人民大学人口与健康学院举办“人口与健康数智工作坊”，邀请学校国家治理大数据和人工智能创新平台、复旦大学人口研究所与人口与健康学院的3位专家学者作专题分享。

会议由人口与健康学院教授张文娟主持，学院领导、教师以及学生近百人参与。

中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台主任龚新奇围绕智能时代的生物医学计算和健康中国战略展开分享。他介绍了国家治理大数据与人工智能创新平台的建设进展，以及其在促进学科发展方面的应用实践。他表示，该平台具备领先的技术优势和丰富的资源储备，可以为学院的相关研究团队提供技术支持。接着，他介绍了健康中国行动跟踪评估项目的核心情况，提出该项目通过动态更新的数据收集、宏观与微观层面的有效联动以及多维度评估体系的构建，为健康中国战略的实施提供了科学和全面的监测支持。最后，他分享了本人在生物医学计算领域的最新研究成果，为计算健康领域的学术研究贡献了新的视角和思路。

复旦大学人口研究院教授张震集中探讨了DeepSeek技术在人口研究领域的辅助应用。他表示，当前DeepSeek在人口研究领域的辅助作用主要体现在理论拓展、数理人口模型、数据分析与编程、对策研究等四个方面。他结合自身使用经历，认为DeepSeek在数据分析与编程方面表现出较强的能力，基于网络资料的理论梳理与拓展也初见成效，但在数理人口模型构建方面仍存在不足，且在对策研究领域的分析能力相对较弱。最后，他总结了模型整体应用效果，认为DeepSeek能够帮助用户将“了解”的边界推到极限，有助于节省精力用于深刻思考。

中国人民大学人口与健康学院青年教师宋成分享了人工智能在医疗卫生健康领域的应用。他解释了人工智能机器学习与深度学习的基本原理，提出深度学习可以通过多层神经网络和激活函数处理复杂关系，结合损失函数和梯度下降法调整参数，优化算法，实现高效学习。随后，他解读了国家卫生健康委员会最新印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，并将其概括为“4个领域+13个类别+84个应用场景”。在具体应用层面，宋老师展示了人工智能阴道镜在宫颈癌诊断中的应用案例，并指出其在提高诊断效率和准确性方面具有显著优势。

在交流互动环节，与会专家学者围绕人工智能在人口与健康领域的前沿应用展开深入探讨，现场互动积极，气氛热烈。

本次“人口与健康数智工作坊”是人口与健康学院推进人工智能技术与人文社会科学跨学科深度融合的重要“实验田”。未来，学院将紧跟AI发展浪潮，持续探索人工智能在学科研究与教学模式层面的创新应用，推动人口健康领域的研究与实践迈向更高水平。