3月12日，由中国人民大学高瓴人工智能学院、教务处、实验室管理与教学条件保障处主办的“AI在人大，智启未来”系列通识讲座第五讲举办。高瓴人工智能学院教授徐君为大家带来题为“大模型时代的可信检索”的通识讲座，准聘副教授毛佳昕主持讲座，来自全校各学院（系）、书院近百名师生参加讲座。

徐君从"大模型检索是否可信"这一核心问题切入，系统剖析了当前可信检索面临的核心挑战。针对大模型检索中存在的源数据偏差问题，重点讲解了基于因果推理的纠偏方法，以及通过合成数据实现偏好对齐的技术路径。在探讨检索公平性时，他创新性地从用户需求侧与供应商供给侧的双重视角展开辩证分析，提出了兼顾多方利益的解决方案框架。

徐君表示，构建可信检索系统需要算法技术与价值判断的深度融合，既要突破数据偏差和模型局限的技术瓶颈，也要在用户体验、商业逻辑与社会责任之间寻求动态平衡。

在互动环节，师生们就检索结果的可解释性、个性化服务与隐私保护的边界等问题进行了深入探讨。