7月23日，统计与大数据研究院举办首届统计科学创新论坛暨第二届大数据统计学基础研讨会，来自国内外多个高校的专家学者参与本次研讨会。

研究院院长朱利平主持了本次研讨会的开幕式。他对各位专家学者的到来表示了热烈的欢迎。他指出，我国统计与数据科学的前沿成果数量已攀升至世界第二，这一成就的取得离不开华人统计学者的重要贡献。他表示，本次研讨会旨在为年轻教师提供加强学术交流、走向学术一线的机会。通过学术交流，加深国内外统计学界的联系，共同探讨学科的发展机遇与挑战，从而进一步加强学科建设、推动学术研究、促进人才培养、深化交流合作。

在研讨会上，多位统计学与大数据领域的专家和学者作了精彩的专题报告。

上午，宾夕法尼亚州立大学教授李润泽、北京师范大学教授郭旭、香港城市大学助理教授苏雯分别作了题为“Model-Free Statistical Inference on High-Dimensional Data”“High-Dimensional Inference for Single Index Models with Latent Factors”“Wasserstein GAN-based Estimation for Conditional Distribution Function with Current Status Data”的报告。

下午，首都师范大学教授崔恒建、北京大学副教授占翔、同济大学特聘研究员周叶青分别作了题为“Model-Free Feature Screening Based on Hellinger Distance for Ultrahigh Dimensional Data”“Statistical Methods for Correcting Measurement Errors in Microbiome Data”“Rank-Based Indices for Testing Independence Between Two High-Dimensional Vectors”的报告。

朱利平发表了闭幕式致辞，他对本次研讨会报告人及参与的学者们的支持表示感谢，希望今后可以为广大学者提供更好的交流平台，携手共建“中国特色、世界一流”统计学与数据科学学科。