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高瓴人工智能学院林衍凯入选2024年度“北京市科技新星计划”
来源:高瓴人工智能学院
时间:2024.09.18

近日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公布了2024年“北京市科技新星计划”拟入选人员名单,中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授林衍凯入选“北京市科技新星计划”创新新星项目。

“北京市科技新星计划”是由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会组织实施的青年科技人才培养计划,旨在发现和培养一批政治素质高、创新能力强、发展潜力大的青年科技骨干,深入实施新时代人才强国战略,着力培育壮大首都青年科技人才队伍,推进北京高水平人才高地建设。2024年北京市科技新星计划选拔经过形式审查、初审、复审等环节,共计产生入选创新新星155名(社会选拔150名,联合选拔5名)、创业新星9名。

为推动新质生产力发展、培养国家亟需战略性专业人才,高瓴人工智能学院不断加强人才储备,已有11人入选国家高层次人才项目,3位教师入选北京市科技新星,其中副教授李崇轩、黄文炳,助理教授林衍凯分别入选2022、2023、2024年度“北京市科技新星计划”创新新星项目。学院坚持人才引领、人才驱动,持续提升科技创新水平,期望为中国式现代化建设贡献人大力量。

附:林衍凯简介

林衍凯于2014年和2019年获得清华大学学士和博士学位。博士毕业后曾在腾讯微信担任高级研究员,于2022年加入中国人民大学,任助理教授。现担任CCF NOI科学委员会委员。其主要研究方向为预训练模型、自然语言处理。曾在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI、NeurIPS等自然语言处理和人工智能顶级国际会议上发表论文40余篇,Google Scholar统计被引用次数达到11000余次,H-index为41。其知识指导的自然语言处理研究成果总结为《结构化知识表示学习方法》中的其中三项代表性工作并获评教育部自然科学一等奖,同时成果开源工具包OpenKE、OpenNRE在世界影响力最大的开源平台Github上获6400多个星标,成为国际上知识驱动的自然语言处理的主流工具。曾担任EMNLP、ACL等会议的领域主席。


编辑:陶子瑶
责任编辑:董涵琪