“数据定义未来，数据资产评估：一个新兴的多学科交叉研究领域”论坛在中国人民大学举办。
9月27日下午，中国人民大学副校长王轶会见了论坛嘉宾，对嘉宾的到来表示欢迎和感谢。数据资产评估是充满机遇与挑战的新兴交叉研究领域，他高度评价了本次论坛主题的前沿性、交叉性和多元性，他表示，希望通过本次论坛，开展产学研一体模式，打破传统学科界限，促进跨学科协同创新，希望交叉科学研究院继续做好数据相关前沿交叉领域研究探索，服务学校交叉创新战略发展。
9月28日，论坛开幕。国家发展改革委价格监测中心副主任、挂职任江西省赣南等原中央苏区振兴发展工作办公室副主任、赣州市委常委、市政府副市长王建冬，中国企业财务管理协会副会长胡芳，教育部社会科学委员会委员、人文社会科学重点基地武汉大学信息资源研究中心首席科学家、武汉大学大数据研究院名誉院长马费成，中国人民大学国家⼀级教授、数字人文研究院院长、人文北京研究中心主任冯惠玲等出席论坛，中国人民大学交叉科学研究院院长、发展规划处处长、学科建设办公室主任贾俊雪主持论坛开幕式。来自政府、行业协会、知名高校、科研院所及企事业单位的300余位专家、学者、学生齐聚现场，共襄盛会。
开幕式致辞环节，冯惠玲首先祝贺论坛顺利召开，并对论坛的筹备和组织表示高度肯定。她表示，随着国家数据资产政策陆续推出，实践逐渐丰富，问题也浮出水面。数据资产评估是一项复杂而多维的全新问题，必须在跨学科、多领域的配合探索中找答案、找路径。本次论坛通过跨学科、跨行业交流形式，从多个视角阐释数据资产评估的交叉性及产学研合作的必要性，对于数据资产评估的早期探索极为有益。她期望全体参会人员在本次论坛上能有实质性收获，期望本次论坛对我国数据资产评估的理论和实践产生实质性推动作用。
胡芳代表中国企业财务管理协会对与会人员表示欢迎，并对论坛工作人员表示感谢。她表示，从党的十九届四中全会提出将数据作为推动我国经济发展的新生产要素，到国家出台的一系列数据基础制度政策，数据要素市场建设不断完善，法规不断健全，效益不断涌现。数据资产评估理论和实践逐步走向成熟。胡芳介绍了中国企业财务管理协会积极贯彻落实国家相关政策的实践，包括成立数据资产管理专业委员会、发布数据资产入表、会计执业能力水平评价规范和数据交易师职业能力水平评价规范团体标准等。她期待本次论坛深化对数据资产评估实践中遇到的技术方法、政策与市场尚存在的难点卡点问题的理解，推动解决思路的产生，助力企业和政府制定更加科学的管理措施与政策框架，推动我国数字经济高质量发展。
主题报告第一阶段由中国人民大学吴玉章讲席教授、信息资源管理学院索传军主持。马费成，王建冬，中国人民大学明理书院院长杜小勇教授依次作“数据要素价值实现的关键问题”“建立完善数据要素价格机制的理论与实践探索”“数据治理研究进展”主题报告。
（索传军主持主题报告第一阶段）
（马费成作报告）
（王建冬作报告）
（杜小勇作报告）
主题报告第二阶段由中国人民大学吴玉章特聘教授、信息资源管理学院党委书记兼副院长闫慧主持。中国人民大学法学院教授张新宝、杨东，商学院教授周华依次作“数据确权与保护的基本法律问题”“数据要素价值创造理论突破与应用案例”“数据资源的‘入表’问题”主题报告。
（闫慧主持主题报告第二阶段）
（张新宝作报告）
（杨东作报告）
（周华作报告）
下午的主题报告环节由中国人民大学吴玉章特聘教授、交叉科学研究院副院长、国家治理大数据和人工智能创新平台主任龚新奇主持。上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任叶雅珍、中国电信数据发展中心高级项目经理张志燕、深圳数据交易所副总经理王冠、贵阳大数据交易所金融行业总监刘君惠子、深圳市大湾区金融研究院金融科技实验室副主任吴博源依次作 “数据资产增值减值因素分析”“中国电信推进数据资源入表及估值方案及进展”“深圳数据交易所数据资产价值化实践”“贵阳大数据交易所数据资产化路径探索与实践”“中国金融场景中的个⼈数据源体系：现状与应用”主题报告。
（龚新奇主持下午的主题报告环节）
（叶雅珍作报告）
（张志燕作报告）
（王冠作报告）
（刘君惠子作报告）
（吴博源作报告）
专家面对面环节由索传军主持。中国人民大学教授张新宝、谢波峰、杨翰方、任明、副教授黄科满、张宁，深数所副总经理王冠，中国电信项目经理张志燕等专家就现场参会人员的提出的“数据相关模型算法的资产性质”“数据入表的切入点和商业意义”“数据确权合规的监管模式”等问题进行回答。
闭幕式环节，论坛召集人龚新奇、索传军对全体参会专家的莅临以及论坛工作人员的筹备表示感谢，并期待在未来将数据资产论坛办得更加成功、精彩。龚新奇表示，中国人民大学交叉科学研究院将持续践行孵化新学术、新学科、新平台、新人才的服务宗旨，做好学校推动前沿学科交叉创新的服务平台。
本次论坛由中国人民大学交叉科学研究院、中国企业财务管理协会数据管理专委会、中国人民大学信息资源管理学院、中国人民大学—蜀道集团“档案与数据”联合实验室、中国人民大学深圳数据要素研发中心联合主办。
