人工智能浪潮奔涌向前，治理命题亟待回应。从实验室里的一行代码到城市运行中的真实场景，如何让技术成果转化为现实治理能力，是新时代高校推进政产学研用融合必须回答的课题，也是中国人民大学持续深耕的方向。

近年来，中国人民大学依托苏州校区校地合作优势，联动地方政府、市场企业和科创平台，围绕“人工智能+智慧治理”方向，探索政产学研用的工作体系，推动创新成果走出校园，服务真实应用场景，不断探索AI赋能区域高质量发展的务实路径。

一场比赛，让创新项目破土而出

今年7月，在“赢在苏州·创赢未来”2026全球创业大赛种子组总决赛的舞台上，两支青年科创团队——“芯创未来”和“ComindX”表现亮眼，从71所高校的505个项目中脱颖而出，分别斩获一等奖和二等奖。

“芯创未来”团队研发“低代码工具+云原生平台”创新引擎，致力于让芯片设计像搭积木一样简单；“ComindX”团队面向高合规行业推出端云协同的AI Agent硬件，打造“数据不出域、越用越聪明”的“数智化劳动力”。

这两个项目走向全国舞台的起点，正是学校苏州校区于2025年重点打造的政产学研用品牌活动“人工智能与智慧治理创新创业大赛”。

这里是青年创意与前沿技术的竞技场，更是贯通“创新发现—孵化培育—产业落地”全链条的关键枢纽。通过举办高水平竞赛、建立多层级联动衔接机制、构建政产学研用协同的生态体系，更多有潜力的创业项目被精准发掘、更多创新成果被融通转化，切实服务国家重大战略与区域高质量发展，引领青年以“智能向善”的创新实践回应时代命题。

2026年，大赛全面升级，首次设置“初创组”和“成长组”两条赛道，分别面向全球高校青年创业团队和成长期科创企业，以“慧治未来”为主题，汇聚智慧治理领域的青年创意。“芯创未来”“ComindX”等优秀获奖项目正是依托大赛搭建的阶梯式培育通道，成功直通“赢在苏州·创赢未来”全球创业大赛种子组总决赛并斩获佳绩。

（2026人工智能与智慧治理创新创业大赛）

初创组中，“御界”团队聚焦工矿高危作业场景，依托智能体辅助决策系统预判重大生产安全风险；“弈真”团队盯住AI深度伪造带来的网络治理风险，为净化网络内容生态提供技术方案；“新职权益”团队则为外卖员、快递员等新就业形态劳动者搭建数字权益屏障……从应急预警到基层治理、城市更新，大赛项目选题彰显青年科创者对现实需求的关注，为智慧治理增添民生温度。

（“御界”团队参加2026人工智能与智慧治理创新创业大赛）

成长组决赛同时也是中央广播电视总台《青年科创+》“青创开放麦”选拔赛，企业级智能服务、具身智能机器人、养老康复、城市智慧治理、数字文创、生命健康等15个细分领域项目集中亮相，呈现了人工智能赋能千行百业的多元前景。

（2026人工智能与智慧治理创新创业大赛成长组比赛现场）

本硕博均就读于中国人民大学的苏锦华，依托赛后孵化追踪机制，以企业创始人身份亮相成长组决赛。去年，他带领团队凭借优质项目获得首届大赛三等奖，依托学校提供的孵化资源与对接机制，成功在苏州注册落地企业，多个项目稳步推进。今年，他带着公司新产品重回赛场，并获得中央广播电视总台《青年科创+》“青创开放麦”晋级资格，走上更广阔的发展平台，让更多人看见人大青年科创的力量。

（苏锦华团队参加首届人工智能与智慧治理创新创业大赛）

一场大赛，让许多这样的故事发生，让一大批青年创业者落地苏州、扎根苏州。

一个平台，让校企需求精准对接

赛场之外，学校还致力于让高校与产业之间的对话成为常态。

今年正式设立的人工智能与智慧治理产学研对接会，为校企常态化交流搭建平台。自3月启动以来，对接会已连续举办四期，每期聚焦不同方向——

从智慧物流、低空智能、数字贸易、数字孪生，到AI时代的人才培养与技术落地，再到AI赋能组织治理与人力资源管理，一场场专题对话，搭建起“企业出题、高校答题、市场阅卷”机制，让企业面临的技术难题和产业需求，与高校的科研和人才资源更精准地对接。

苏州校区还同步搭建线上人工智能与智慧治理政产学研用供需对接平台，通过“揭榜挂帅”等机制，推动校企常态化协作。

同时，这里更是一间对学生敞开的实践“课堂”，让青年学子走进行业前沿，在真实问题与具体场景中拓展专业边界、提升实践能力。

要让技术方案真正转化为城市治理中的实际能力，还需要跨越从研发到部署的“最后一公里”。苏州校区打造的“人工智能与智慧治理苏州工程”，立足苏州城市发展定位和产业特色，锚定“慧治苏州”“平安苏州”等六大方向，着力形成一批可落地、可复制、可推广的智慧治理解决方案，切实赋能城市发展。

在专项工程的牵引下，智慧治理学院与苏州人工智能学院协同推进，形成各具特色、相互支撑的实践路径。

智慧治理学院以人才培育为核心抓手，构建全国首个“智慧治理”特色学科体系，创新推行“场景式、项目制、团队化”育人模式，组建覆盖全体研究生的27个项目组，近百位业界导师参与，让学生一次次走进现场，从政府部门和企业的真实工作难题中发现选题。目前，项目组已申请专利13项、取得软件著作权3项。依托学院成立的智慧治理战略研究院则聚焦人工智能与智慧治理的协同创新，持续开展全国智慧治理案例征集，研发智慧治理大模型及“AI+专家”评估模型，并推出《人工智能与智慧治理前沿》系列专刊，发布中国及全球主要城市智慧治理指数等。

苏州人工智能学院则聚焦成果的产品化、工程化，围绕“AI+可信安全”“AI+政务服务”“AI+低空”等方向推动技术落地。与苏州市合作开发“苏州人才政策AI助手”上线“苏周到”，帮助市民便捷查询适用的人才政策；与苏州低空科技合作研发的“航路边缘自治系统”，推动低空管理从“看见风险”向“治理风险”升级；智慧治理“大脑”、长江经济带高质量发展大模型等成果，则为AI赋能哲学社会科学研究提供了实践样本。

这些成果源于中国人民大学与地方政府、行业龙头企业和科研机构之间不断深化的合作，通过签订专项项目合作协议、共建联合实验室、组建创新联合体等方式，推动高校创新链与地方产业链、人才链、服务链加快融合，把高校的学科优势与人才优势，真正嵌入到一座城市的创新生态之中。

从一场大赛，到一个平台，再到一项工程，未来，中国人民大学苏州校区将继续以学科交叉汇聚创新力量，以政产学研用协同打通成果转化链条，推动更多青年人才在这片土壤上成长，更多科技成果从这里走向产业一线，持续探索AI赋能智慧治理的“苏州样本”，为服务国家战略、赋能区域发展贡献更多人大智慧。