近日，中国人民大学高瓴人工智能学院李军毅的博士学位论文《基于预训练语言模型的文本生成关键技术研究》入选2024年中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”，李军毅的指导教师为人大高瓴人工智能学院教授赵鑫和加拿大蒙特利尔大学教授聂建云。

中国中文信息学会是中国科学技术协会下属的全国性学术团体，属于国家一级学会。其宗旨是促进计算机科学、语言文字学以及人工智能等相关学科的交叉融合与发展。为推动中国中文信息处理领域的科技进步，自2014年起，学会开始设立中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”，旨在鼓励中文信息处理领域的博士研究生在读博期间面向前沿方向、立足原始创新、开拓进取，勇创世界领先的研究成果。2024年度，经多位专家评选，最终10篇论文入选 “博士学位论文激励计划”。

李军毅的博士学位论文《基于预训练语言模型的文本生成关键技术研究》围绕文本生成场景下的用户输入的一致连贯性、模型输出的事实准确性和人机交互的高效实时性三个方面的挑战展开研究，创新性地提出了基于文本规划、检索增强和非自回归的预训练文本生成技术。同时，基于上述对预训练语言模型在文本生成任务中的关键技术研究，构建了全面且统一的开源预训练文本生成系统——妙笔，致力于推动自然语言处理领域的发展。

李军毅简介:

李军毅于2020年至2024年在赵鑫教授与聂建云教授（蒙特利尔大学）的指导下进行博士学习，研究方向为自然语言处理与大语言模型，主要关注如何构建可信赖与可扩展的人工智能系统，已在自然语言处理国际会议与期刊ACL、EMNLP、ACM Computing Surveys等发表二十余篇论文，曾获得过国家奖学金、京东特等奖学金、中国人民大学优秀毕业生等荣誉。李军毅博士毕业后前往新加坡国立大学从事博士后研究工作。