12月4日下午，由中国人民大学教务处和高瓴人工智能学院主办、实教处协办的“AI在人大，智启未来”系列通识讲座举办。高瓴人工智能学院长聘副教授许洪腾以“人工智能时代的数据、算力与能源安全”为题，与在场同学深入探讨了数据安全、隐私保护及算力和能源效率的挑战。全校各学院（系）、书院的师生参会。

许洪腾从科幻小说《三体》中的技术爆炸概念出发，引入了图像生成技术和AIGC发展历程的话题，展示了Midjourney、Sora等工具如何革新艺术、设计、影视等行业，并强调了这些快速迭代的技术对既有产业从业者带来的冲击。

随后，许洪腾讲解了支撑人工智能应用的物质基础：算法、数据、算力和模型，并指出能源作为最底层的支持因素至关重要。他分析了摩尔定律下CPU和GPU算力的提升，以及存储密度按类似规律的发展趋势，与同学们讨论了数据增长的速度和规模，尤其是互联网人口的增长对数据产生的影响。

他提出，随着人工智能的快速发展，算力需求激增，如芯片功耗密度的物理极限，以及高质量文本数据的快速耗尽等问题已经显现。此外，他还讲解了数据保护法规对数据获取的影响，以及潜在的能源危机和环保问题，提出兆瓦级能源供应作为可能的解决方案。

在讲座互动环节中，许洪腾针对“为什么ChatGPT的访问量出现瓶颈”的问题与同学们深入探讨，分析得出了市场同类竞品涌现导致客户分流以及资源限制无法支持更多访问等原因。

讲座最后，许洪腾以卡达切夫文明指数作为结尾，介绍了该指数对文明类型的分类，留下一个开放性问题：“AI对于人类达成I型文明是利大于弊吗”，为听众留下了深刻的思考空间，并鼓励大家继续探索AI技术与人类未来的紧密联系。