近日，在中国香港举办的第41届国际数据库顶级会议ICDE 2025（IEEE International Conference on Data Engineering）上，中国人民大学信息学院教授张超、范举团队研究论文获得大会最佳论文亚军（Best Paper Runner Up Award），论文第一作者为团队青年教师张超，合作单位包括清华大学、中国软件评测中心等。获奖论文题目为《CloudyBench: A Testbed for A Comprehensive Evaluation of Cloud-Native Databases》，该论文工作从300篇录用论文中被选为唯一的最佳论文亚军奖。

ICDE会议是电气与电子工程师协会（IEEE）举办的旗舰会议，与SIGMOD、VLDB被公认为是国际数据管理领域三大顶级学术会议，入选中国计算机学会推荐A类国际学术会议（CCF-A类），在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。此次在中国香港召开的ICDE 2025大会共收到1465篇研究论文，其中录用300篇，接收率仅为20.4%。

获奖论文介绍

云原生数据库基准CloudyBench面向云计算微服务场景构建，并针对云原生数据库弹性、多租户、数据一致性、成本优化等新特性分别设计了动态可变的负载模型和细粒度的性能指标，研究论文通过模拟真实云场景业务测评对比了主流云原生数据库，发现了不同场景下云原生数据库相比于传统RDS服务的优劣势，讨论了未来云原生数据库的发展方向。

（CloudyBench基准系统架构图）

获奖团队简介

范举教授的研究团队隶属中国人民大学信息学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室，近年来开展了大量关于数据治理技术、数据库系统的研究工作，在相关领域承担了包括国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、面上项目、重点项目，以及CCF-华为胡杨林基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金等多项产学研项目。团队近年来在数据库领域的顶级会议（SIGMOD、VLDB、ICDE等）与顶级期刊（VLDB Journal、IEEE TKDE等）发表CCF-A类论文70余篇，研究成果在北京市大数据中心、华为、阿里等真实场景落地应用，取得良好成效。